阅读本系列的提示

致谢

首先，感谢大神开源的原书AAAMLP：https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/tree/master

其次，感谢AAAMLP-CN的组织者ytzfhqs，部分中文译文是摘自该仓库的：

AAAMLP-CN :https://github.com/ytzfhqs/AAAMLP-CN

该栏目创建的目的

AAAMLP原书全称Approaching Almost All Machine Learning Problems，是一部机器学习领域中非常经典的好书，包含作者本人在机器学习领域的深刻认识（作者大神是Kaggle金牌收割者，已在北欧某AI公司任首席数据科学家），有丰富的代码和实践结果，堪称ML新手不可不读的经典。

本栏目创建的初衷是校对代码，由于本书年份较久，原文代码依赖包关系在近年已经更新换代，其代码编写方式、传递参数也有所不同，所以在此校对出可用版本。

原文翻译也部分摘自AAAMLP-CN，本栏目的内容存在我自己的一些批注，这些批注大部分存在于代码段中。

目前校对过的代码在我的本机运行环境下是正确的，但运行环境不同，可能会有部分代码运行结果不同或运行错误。

我的运行环境

经2025年2月测试后，可用的环境：

Windows 10
16GB RAM
AMD Ryzen 7 5800 with Radeon Graphics
Nvidia RTX 3060
Python: Version: 3.10.12
Numpy: Version: 1.26.4
Pandas: Version: 1.5.3
scipy: Version: 1.13.1
seaborn: Version: 0.12.2
matplotlib: Version: 3.8.4
scikit_learn : Version: 1.5.0 # 这个包比较重要，sklearn已经被弃用了，不再维护，原书涉及sklearn较多，建议换成这个