📄️ SupervisedLearning监督学习
1. 从MNIST数据集开始
📄️ CrossValidation交叉验证
1. 分割数据集
📄️ EvaluationMetrics评估指标
1. 评估指标的认识
📄️ ArrangingMLProjects组织机器学习
1. 准备第一个模型
📄️ ApproachingCategoricalVar处理分类变量
1. 认识分类变量
📄️ FeatureEngineering特征工程
1. 认识特征工程
📄️ FeatureSelection特征选择
📄️ HyperparameterOptimization超参数优化
📄️ ApproachingImageClassification&Segmentation图像分类和分割
📄️ ApproachingTextClassification&Regression文本分类或回归
📄️ ApproachingEnsembling&Stacking组合和堆叠
📄️ ApproachingReproducibleCode&ModelServing可重复代码和模型
📄️ 阅读本系列的提示
致谢